China GEO EU ——跨生态系统 AI 可见度与情报
看看中国与欧洲的 AI 系统如何理解您的公司。
您的公司在本土市场可能广为人知,但在其买家所使用的另一市场 AI 系统中,却可能缺席、被误解,或被错误呈现。
我们衡量它、解释原因,并致力于缩小这一差距——通过一套明确命名、可重复的流程,The Bearing Method,而非一次性的扫描。
这不会取代您现有的市场营销,而是在买家已决定向 AI 询问您的公司之后,真正起作用的那一层。
欧洲 → 中国 · 中国 → 欧洲 · 同一套方法,因应不同的 AI 生态系统而调整。
买家越来越多地询问 AI,而不只是搜索引擎
当买家询问某个 AI 平台推荐其所在行业的供应商时,答案所依据的信息来源是大多数公司从未接触过的——当前独立研究表明,AI 驱动的发现方式与传统搜索存在结构性差异,而非其简单变体。
为何是现在
6.02亿中国生成式 AI 用户数——数据来自 CNNIC,由中国官方媒体于 2026 年 2 月报道(信息来源与完整背景 →)。这只是这一双向差距的一侧;欧洲及更广泛的西方环境则分散于多家平台,没有单一可比数字。
最关键的应用场景
AI 可见度差距在以下领域具有特别明显的经济利益关联:
高端美妆与护肤品 · 欧洲 → 中国
上海的一位消费者向 AI 助手询问推荐一个欧洲护肤品牌。如果您的品牌没有出现——或者被错误提及——您根本无从得知。您在意识到自己正在参与竞争之前,这笔生意就已经失去了。
高单价 B2B 与工业设备 · 欧洲 → 中国
销售周期较长的领域——机械设备、工业自动化、物联网——AI 辅助的供应商发现可能在早期就已发生,一旦缺席或被误描述,影响可能在整个采购过程中累积。
在中国设有活跃业务的专业服务机构 · 欧洲 → 中国
法律、金融、工程与技术类企业,若能在与市场及能力相关的 AI 查询中被正确呈现,可能影响买家的早期考虑意向。
寻求欧洲分销渠道的制造商与 B2B 企业 · 中国 → 欧洲
正在进入或已经在陌生的欧洲市场运营的企业,AI 辅助的供应商调研可能影响分销商、合作伙伴与买家对该企业及其能力与可信度的理解。
我们如何在中国的 AI 生态系统中开展工作
China GEO EU 在中国 AI 平台生态系统内的工作——包括豆包、DeepSeek、Kimi 及文心一言等平台——是通过在该生态系统中直接、亲身的技术介入完成的,既包括我们自身的工作,也通过每天在这些平台内工作的合作伙伴网络完成,而非案头研究,也不是照搬翻译的西方流程。
同样的原则也适用于欧洲及更广泛的西方市场:我们与其分散的 AI 平台生态系统中的专业合作伙伴合作,而非用同一套方式对待每一个市场。
了解您的公司当前如何被呈现
AI 可见度并非一成不变。模型在变化,信息来源在转移,呈现方式上的差距如果长期得不到衡量,只会不断扩大。审计一旦确定范围,通常需要 1 至 2 周完成——越早了解自己的处境,就有越多时间在差距扩大之前采取行动。
一次简短的交流,是第一步。